Schema Markup Generator – Maak eenvoudig gestructureerde gegevens in JSON-LD

Wat is schema-markup?

Schema-markup bestaat uit gestructureerde gegevens die aan een webpagina worden toegevoegd om de betekenis van de inhoud in een gestandaardiseerd, machineleesbaar formaat te beschrijven. Normale HTML vertelt een browser hoe informatie moet worden weergegeven. Gestructureerde gegevens voegen een extra laag toe die aangeeft wat die informatie voorstelt, bijvoorbeeld een product, bedrijf, evenement, persoon, adres, prijs of beoordeling.

Schema.org biedt de gedeelde woordenschat die voor veel implementaties van gestructureerde gegevens wordt gebruikt. Een Schema-type beschrijft een entiteit en eigenschappen geven informatie over die entiteit. Product kan bijvoorbeeld een naam, beschrijving, afbeelding, merk, Offer en beoordeling bevatten. LocalBusiness kan onder andere een bedrijfsnaam, adres, telefoonnummer, geografische gegevens en openingstijden bevatten.

Gestructureerde gegevens moeten informatie ondersteunen die gebruikers daadwerkelijk op de pagina kunnen zien. Ze zijn niet bedoeld voor keyword stuffing, verborgen claims of informatie die niet bij de zichtbare inhoud hoort. Nauwkeurige entiteitsmark-up is waardevoller dan zoveel mogelijk eigenschappen invullen.

Wat zijn JSON-LD-gestructureerde gegevens?

JSON-LD staat voor JavaScript Object Notation for Linked Data. Gestructureerde informatie wordt uitgedrukt als een JSON-object, meestal in een script-element met het type application/ld+json. Hierdoor blijft de gestructureerde beschrijving gescheiden van de zichtbare HTML-layout en is de mark-up eenvoudiger te maken, wijzigen en onderhouden.

Een typisch JSON-LD-object begint met een @context-eigenschap die Schema.org identificeert en een @type-eigenschap die de entiteit identificeert. Andere eigenschappen beschrijven vervolgens die entiteit. Geneste objecten kunnen relaties weergeven zoals PostalAddress van een Organization, Offer van een Product of de locatie van een Event.

Deze schema-markupgenerator bouwt de JSON-LD-structuur terwijl u het formulier invult. U hoeft JSON-tekens niet handmatig te escapen, geen geneste objecten zelf te bouwen en de basissyntaxis van elk ondersteund type niet te onthouden.

Schema-typen die deze generator ondersteunt

Kies het Schema-type dat de primaire entiteit van uw pagina het nauwkeurigst beschrijft. De generator ondersteunt momenteel zes veelgebruikte Schema.org-typen.

Schema-markup en SEO

Gestructureerde gegevens vormen een technische SEO-laag, maar vervangen geen relevante inhoud, crawlbaarheid, interne links, paginakwaliteit, autoriteit of technische prestaties. Hun belangrijkste functie is geselecteerde feiten en relaties tussen entiteiten expliciet te maken in een formaat dat zoeksystemen consistent kunnen verwerken.

Sommige ondersteunde typen gestructureerde gegevens kunnen een pagina in aanmerking laten komen voor uitgebreidere zoekfuncties wanneer de mark-up voldoet aan de technische en inhoudelijke richtlijnen van de zoekmachine. Geschiktheid betekent echter niet dat zo’n functie daadwerkelijk wordt weergegeven.

Een sterke implementatie begint meestal met de zichtbare pagina zelf. Zorg ervoor dat de inhoud de entiteit duidelijk beschrijft en gebruik vervolgens gestructureerde gegevens om dezelfde feiten machineleesbaar weer te geven. Dit vermindert tegenstrijdigheden tussen wat bezoekers zien en wat machines lezen.

Verbetert schema-markup rechtstreeks de rankings?

Het toevoegen van Schema veroorzaakt niet automatisch een hogere ranking. Gestructureerde gegevens kunnen machinebegrip verbeteren en zoekfuncties voor geschikte inhoud ondersteunen, maar rankingsystemen gebruiken veel andere signalen. Beschouw Schema als onderdeel van technische en semantische SEO, niet als een kortere route naar hogere posities.

Schema-markup voor AI Search, GEO en AIO

Moderne zoektechnologie maakt steeds meer gebruik van systemen die informatie extraheren, classificeren en verbinden in plaats van alleen tekststrings te vergelijken. Gestructureerde gegevens kunnen een expliciete machineleesbare beschrijving geven van entiteiten, eigenschappen en relaties.

Voor Generative Engine Optimization en AI Optimization is duidelijkheid over entiteiten belangrijker dan het herhalen van zoekwoorden. Organization kan aangeven welk bedrijf een pagina vertegenwoordigt. Person kan een persoon identificeren. Product kan een specifiek artikel beschrijven en LocalBusiness kan een bedrijf koppelen aan adres-, telefoon- en geografische informatie.

Gestructureerde gegevens alleen garanderen geen opname, citaat of zichtbaarheid in een door AI gegenereerd antwoord. Het praktische voordeel is dat belangrijke feiten in een voorspelbare structuur worden uitgedrukt en daardoor minder dubbelzinnig zijn.

Het juiste Schema-type kiezen

Kies een type niet alleen omdat het meer zoekfuncties lijkt te bieden. Het Schema-type moet overeenkomen met de entiteit die de pagina daadwerkelijk beschrijft.

De JSON-LD-generator gebruiken

1. Selecteer het entiteitstype

Kies Local Business, Person, Product, Event, Organization of Website. De relevante velden worden automatisch geladen.

2. Voer correcte paginagegevens in

Vul de ondersteunde eigenschappen in met nauwkeurige informatie. Gebruik waar mogelijk dezelfde namen, URL’s, adressen, prijzen en feiten die op de zichtbare pagina staan.

3. Controleer de gegenereerde JSON-LD

Het uitvoerpaneel wordt bijgewerkt wanneer de informatie verandert. Controleer of @context, @type en de eigenschapswaarden de pagina correct vertegenwoordigen.

4. Kopieer, implementeer en valideer

Kopieer de gegenereerde mark-up naar de juiste paginatemplate of implementatielaag voor gestructureerde gegevens en valideer daarna de daadwerkelijk gepubliceerde URL.

Schema-markup valideren

Validatie beantwoordt twee verschillende vragen: is de mark-up structureel geldig volgens het Schema.org-vocabulaire, en voldoet deze aan de eisen van een specifieke zoekfunctie?

Schema.org Validator is geschikt voor het controleren van de algemene Schema.org-structuur. Google Rich Results Test richt zich op gestructureerde gegevens die Google gebruikt voor ondersteunde rich-resultfuncties.

Veelgemaakte fouten met schema-markup

• Een Schema-type kiezen dat de hoofdentiteit van de pagina niet correct beschrijft.
• Eigenschappen toevoegen met informatie die bezoekers niet kunnen vinden of controleren op de zichtbare pagina.
• Verzonnen beoordelingen, prijzen, datums of bedrijfsgegevens gebruiken alleen om meer velden in te vullen.
• Mark-up van een andere pagina kopiëren zonder entiteitsinformatie en URL’s bij te werken.
• Aannemen dat geldige Schema.org-mark-up automatisch een Google rich result oplevert.
• Vergeten de uiteindelijk gepubliceerde URL te testen nadat een CMS, thema of plugin de HTML heeft gewijzigd.
• Leaving outdated structured data on a page after prices, event dates, opening hours or entity details have changed.
• Creating multiple conflicting structured-data objects that describe the same entity with inconsistent facts.

JSON-LD versus Microdata en RDFa

JSON-LD, Microdata en RDFa zijn verschillende manieren om gestructureerde informatie uit te drukken. Microdata en RDFa voegen machineleesbare attributen rechtstreeks aan HTML-elementen toe, terwijl JSON-LD het gestructureerde object doorgaans in een afzonderlijk script-blok bewaart.

JSON-LD is vaak eenvoudiger te onderhouden omdat ontwikkelaars het gestructureerde object kunnen aanpassen zonder speciale attributen aan elk zichtbaar HTML-element toe te voegen.

Ongeacht het formaat is semantische nauwkeurigheid belangrijker dan alleen syntactisch geldige mark-up produceren. De entiteit, eigenschappen en waarden moeten overeenkomen met de werkelijke pagina.

Gestructureerde gegevens, metadata en paginainhoud

Schema-markup is niet hetzelfde als een title-tag, meta description, Open Graph-metadata of zichtbare paginainhoud. Elke laag heeft een ander doel.

Een technisch sterke pagina kan al deze lagen samen gebruiken: zichtbare inhoud legt het onderwerp uit, metadata geeft documentinformatie, interne links verbinden gerelateerde bronnen en gestructureerde gegevens beschrijven entiteiten en relaties in machineleesbare vorm.

Veelgestelde vragen over de schema-markupgenerator

Ga verder met uw websiteanalyse

Gestructureerde gegevens zijn slechts één onderdeel van websiteoptimalisatie. Ga na uw Schema-implementatie verder met technische, prestatie- en concurrentieanalyses.