अपना स्कीमा बनाएँ
स्कीमा प्रकार चुनें और फिर अपने कंटेंट पर लागू होने वाले फ़ील्ड भरें।
स्ट्रक्चर्ड डेटा · JSON-LD
स्कीमा मार्कअप जनरेटर
स्थानीय व्यवसायों, लोगों, उत्पादों, इवेंट, संगठनों और वेबसाइटों के लिए JSON-LD स्ट्रक्चर्ड डेटा बनाएँ। अपनी जानकारी भरें और जनरेटर टाइप करते समय अपने आप मार्कअप तैयार करता है।
JSON-LD आउटपुट
Schema.org फ़ॉर्मेट
लाइव जनरेशन
मुफ़्त उपयोग
स्कीमा मार्कअप कैसे बनाएँ
1
Choose a schema type
वह स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ॉर्मेट चुनें जो पेज या एंटिटी से सबसे अच्छी तरह मेल खाता हो।
2
अपनी जानकारी दर्ज करें
अपने पेज की सही जानकारी का उपयोग करके संबंधित फ़ील्ड भरें।
3
JSON-LD की समीक्षा करें
फ़ॉर्म में बदलाव होते ही स्ट्रक्चर्ड डेटा कोड अपने आप तैयार होता है।
4
कॉपी और वैलिडेट करें
मार्कअप कॉपी करें, अपनी साइट में जोड़ें और प्रकाशित करने से पहले उसे वैलिडेट करें।
तैयार JSON-LD
स्कीमा फ़ील्ड भरते समय आपका स्ट्रक्चर्ड डेटा यहाँ दिखाई देगा।
महत्वपूर्ण:
स्ट्रक्चर्ड डेटा को पेज पर वास्तव में दिखाई देने वाली और सही सामग्री का वर्णन करना चाहिए। वैध स्कीमा किसी रिच रिज़ल्ट या बेहतर सर्च रैंकिंग की गारंटी नहीं देता।
यह स्कीमा मार्कअप जनरेटर क्या करता है?
यह किसी व्यवसाय, व्यक्ति, उत्पाद, इवेंट, संगठन या वेबसाइट की जानकारी को Schema.org शब्दावली का उपयोग करते हुए JSON-LD स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदलता है। आउटपुट सर्च इंजन और अन्य सिस्टम को आपके पेज पर दर्शाई गई एंटिटी का मशीन-पठनीय वर्णन देता है।
स्कीमा मार्कअप क्या है?
स्कीमा मार्कअप वह स्ट्रक्चर्ड डेटा है जो वेब पेज के कंटेंट का अर्थ एक मानकीकृत और मशीन-पठनीय फ़ॉर्मेट में बताने के लिए जोड़ा जाता है। सामान्य HTML ब्राउज़र को बताता है कि जानकारी कैसे दिखाई जाए। स्ट्रक्चर्ड डेटा एक अतिरिक्त परत जोड़ता है जो यह पहचानता है कि वह जानकारी वास्तव में क्या दर्शाती है, जैसे उत्पाद, कंपनी, इवेंट, व्यक्ति, पता, कीमत या रेटिंग।
Schema.org कई स्ट्रक्चर्ड डेटा इम्प्लीमेंटेशन के लिए साझा शब्दावली प्रदान करता है। स्कीमा प्रकार किसी एंटिटी का वर्णन करता है और प्रॉपर्टी उस एंटिटी के बारे में जानकारी देती हैं। उदाहरण के लिए Product में नाम, विवरण, इमेज, ब्रांड, Offer और रेटिंग हो सकती है। LocalBusiness में व्यवसाय का नाम, पता, फोन नंबर, भौगोलिक जानकारी और खुलने का समय हो सकता है।
स्ट्रक्चर्ड डेटा को उसी जानकारी का समर्थन करना चाहिए जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पेज पर देख सकते हैं। इसका उपयोग कीवर्ड भरने, छिपे हुए दावे जोड़ने या दिखाई देने वाले कंटेंट से असंबंधित जानकारी देने के लिए नहीं करना चाहिए। सटीक एंटिटी मार्कअप अधिक उपयोगी है।
JSON-LD स्ट्रक्चर्ड डेटा क्या है?
JSON-LD का अर्थ JavaScript Object Notation for Linked Data है। यह स्ट्रक्चर्ड जानकारी को JSON ऑब्जेक्ट के रूप में व्यक्त करता है, जिसे आमतौर पर application/ld+json प्रकार वाले script एलिमेंट के अंदर रखा जाता है। इससे स्ट्रक्चर्ड डेटा दिखाई देने वाले HTML लेआउट से अलग रहता है और उसे बनाना, बदलना और बनाए रखना आसान होता है।
एक सामान्य JSON-LD ऑब्जेक्ट @context प्रॉपर्टी से शुरू होता है जो Schema.org को पहचानती है और @type प्रॉपर्टी से जो एंटिटी को पहचानती है। अन्य प्रॉपर्टी उस एंटिटी का वर्णन करती हैं। नेस्टेड ऑब्जेक्ट Organization के PostalAddress, Product के Offer या Event की लोकेशन जैसी रिलेशनशिप दर्शा सकते हैं।
यह स्कीमा मार्कअप जनरेटर फ़ॉर्म भरते समय JSON-LD संरचना तैयार करता है। आपको JSON कैरेक्टर को मैन्युअली एस्केप करने, नेस्टेड ऑब्जेक्ट बनाने या प्रत्येक समर्थित प्रकार की मूल सिंटैक्स याद रखने की आवश्यकता नहीं है।
इस जनरेटर द्वारा समर्थित स्कीमा प्रकार
वह स्कीमा प्रकार चुनें जो आपके पेज की मुख्य एंटिटी का सबसे सटीक वर्णन करता हो। यह जनरेटर फिलहाल छह सामान्य Schema.org प्रकारों को सपोर्ट करता है।
LocalBusiness
भौतिक या स्थानीय व्यवसायों के लिए, जिनमें पता, फोन नंबर, स्थान और खुलने का समय जैसी जानकारी शामिल हो।
Person
उन पेजों के लिए जो मुख्य रूप से किसी पहचाने जाने योग्य व्यक्ति, प्रोफेशनल, क्रिएटर, लेखक या सार्वजनिक प्रोफ़ाइल का वर्णन करते हैं।
Product
किसी विशेष उत्पाद के पेज के लिए, जिसमें संबंधित उत्पाद जानकारी, Offer या रेटिंग शामिल हो सकती है।
Event
निर्धारित इवेंट के लिए, जिसमें नाम, स्थान, तारीख, आयोजक और अन्य संबंधित जानकारी शामिल हो।
Organization
कंपनियों, संस्थानों, समूहों और अन्य संगठनों के लिए जिन्हें स्पष्ट वेब एंटिटी के रूप में दर्शाना हो।
WebSite
वेबसाइट की पहचान, URL और संबंधित वेबसाइट जानकारी सहित स्वयं वेबसाइट का वर्णन करने के लिए।
स्कीमा मार्कअप और SEO
स्ट्रक्चर्ड डेटा SEO इम्प्लीमेंटेशन की एक परत है, लेकिन यह प्रासंगिक कंटेंट, क्रॉलेबिलिटी, इंटरनल लिंकिंग, पेज क्वालिटी, अथॉरिटी या तकनीकी परफॉर्मेंस का विकल्प नहीं है। इसका मुख्य काम महत्वपूर्ण तथ्यों और एंटिटी रिलेशनशिप को ऐसे फ़ॉर्मेट में स्पष्ट करना है जिसे सर्च सिस्टम लगातार प्रोसेस कर सकें।
कुछ समर्थित स्ट्रक्चर्ड डेटा प्रकार किसी पेज को उन्नत सर्च फीचर के लिए योग्य बना सकते हैं, यदि मार्कअप सर्च इंजन की तकनीकी और कंटेंट गाइडलाइन का पालन करता है। योग्य होना यह गारंटी नहीं देता कि वह फीचर वास्तव में दिखाई देगा।
मज़बूत इम्प्लीमेंटेशन आमतौर पर दिखाई देने वाले पेज से शुरू होता है। पहले सुनिश्चित करें कि कंटेंट एंटिटी को स्पष्ट रूप से वर्णित करता है, फिर उन्हीं तथ्यों को मशीन-पठनीय रूप में दर्शाने के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा का उपयोग करें। इससे उपयोगकर्ता को दिखाई देने वाली जानकारी और मशीन द्वारा पढ़ी जाने वाली जानकारी के बीच विरोध कम होता है।
क्या स्कीमा मार्कअप सीधे रैंकिंग सुधारता है?
स्कीमा जोड़ने से अपने आप रैंकिंग बूस्ट नहीं मिलता। स्ट्रक्चर्ड डेटा मशीन की समझ बेहतर कर सकता है और योग्य कंटेंट के लिए कुछ सर्च फीचर सपोर्ट कर सकता है, लेकिन रैंकिंग सिस्टम कई अन्य संकेतों को भी देखते हैं। स्कीमा को तकनीकी और सिमेंटिक SEO का हिस्सा समझें, बेहतर रैंकिंग का शॉर्टकट नहीं।
AI Search, GEO और AIO के लिए स्कीमा मार्कअप
आधुनिक सर्च तेजी से ऐसे सिस्टम का उपयोग करता है जो केवल टेक्स्ट मिलाने के बजाय जानकारी को एक्सट्रैक्ट, वर्गीकृत और आपस में जोड़ते हैं। स्ट्रक्चर्ड डेटा एंटिटी, उनकी प्रॉपर्टी और रिलेशनशिप का स्पष्ट मशीन-पठनीय वर्णन दे सकता है।
Generative Engine Optimization और AI Optimization के लिए कीवर्ड दोहराने से अधिक महत्वपूर्ण एंटिटी की स्पष्टता है। Organization यह बता सकता है कि पेज किस कंपनी का प्रतिनिधित्व करता है। Person किसी व्यक्ति की पहचान कर सकता है। Product किसी खास वस्तु का वर्णन कर सकता है और LocalBusiness व्यवसाय को उसके पते, फोन और भौगोलिक जानकारी से जोड़ सकता है।
सिर्फ स्ट्रक्चर्ड डेटा किसी AI-जनरेटेड उत्तर में शामिल होने, उद्धृत होने या दिखाई देने की गारंटी नहीं देता। इसका व्यावहारिक लाभ यह है कि महत्वपूर्ण तथ्यों को अनुमान लगाने योग्य संरचना में व्यक्त करके अस्पष्टता कम होती है।
सही स्कीमा प्रकार कैसे चुनें
| Page primarily represents | Start with |
|---|---|
| A shop, clinic, restaurant or local company | LocalBusiness |
| An individual or professional profile | Person |
| A specific item offered or described for users | Product |
| A scheduled conference, concert or other event | Event |
| A company, institution or group | Organization |
| The overall website entity | WebSite |
केवल इसलिए कोई प्रकार न चुनें क्योंकि वह अधिक सर्च फीचर देता हुआ दिखाई देता है। प्रकार उसी एंटिटी से मेल खाना चाहिए जिसका पेज वास्तव में वर्णन करता है।
JSON-LD जनरेटर का उपयोग कैसे करें
1. एंटिटी प्रकार चुनें
Local Business, Person, Product, Event, Organization या Website चुनें। संबंधित फ़ील्ड अपने आप लोड हो जाएंगे।
2. सही पेज जानकारी दर्ज करें
समर्थित प्रॉपर्टी भरें और जहाँ लागू हो, वही नाम, URL, पता, कीमत और अन्य तथ्य उपयोग करें जो पेज पर दिखाई देते हैं।
3. जनरेट किए गए JSON-LD की समीक्षा करें
जानकारी बदलते ही आउटपुट पैनल अपडेट होता है। पुष्टि करें कि @context, @type और प्रॉपर्टी वैल्यू पेज का सही प्रतिनिधित्व करते हैं।
4. कॉपी, इम्प्लीमेंट और वैलिडेट करें
जनरेट किए गए मार्कअप को उपयुक्त पेज टेम्पलेट या स्ट्रक्चर्ड डेटा इम्प्लीमेंटेशन में जोड़ें और उसके बाद प्रकाशित URL को वैलिडेट करें।
स्कीमा मार्कअप को कैसे वैलिडेट करें
वैलिडेशन दो अलग प्रश्नों का उत्तर देता है: क्या मार्कअप Schema.org शब्दावली के अनुसार संरचनात्मक रूप से सही है, और क्या वह किसी विशेष सर्च फीचर की आवश्यकताओं को पूरा करता है?
Schema.org Validator सामान्य Schema.org संरचना जाँचने के लिए उपयोगी है। Google Rich Results Test उन स्ट्रक्चर्ड डेटा प्रकारों पर केंद्रित है जिन्हें Google समर्थित रिच रिज़ल्ट फीचर के लिए उपयोग करता है।
स्कीमा मार्कअप की सामान्य गलतियाँ
- ऐसा स्कीमा प्रकार चुनना जो पेज की मुख्य एंटिटी का सही वर्णन नहीं करता।
- ऐसी जानकारी वाली प्रॉपर्टी जोड़ना जिसे उपयोगकर्ता दिखाई देने वाले पेज पर खोज या सत्यापित नहीं कर सकते।
- सिर्फ अधिक फ़ील्ड भरने के लिए बनाई हुई रेटिंग, कीमत, तारीख या व्यवसाय संबंधी जानकारी का उपयोग करना।
- किसी दूसरे पेज से मार्कअप कॉपी करके एंटिटी जानकारी और URL अपडेट न करना।
- यह मान लेना कि वैध Schema.org मार्कअप अपने आप Google Rich Result बना देगा।
- CMS, थीम या प्लगइन द्वारा HTML बदलने के बाद अंतिम प्रकाशित URL को टेस्ट करना भूल जाना।
- Leaving outdated structured data on a page after prices, event dates, opening hours or entity details have changed.
- Creating multiple conflicting structured-data objects that describe the same entity with inconsistent facts.
JSON-LD बनाम Microdata और RDFa
JSON-LD, Microdata और RDFa स्ट्रक्चर्ड जानकारी व्यक्त करने के अलग-अलग तरीके हैं। Microdata और RDFa HTML एलिमेंट में मशीन-पठनीय एट्रिब्यूट जोड़ते हैं, जबकि JSON-LD आमतौर पर स्ट्रक्चर्ड ऑब्जेक्ट को अलग script ब्लॉक में रखता है।
JSON-LD को बनाए रखना अक्सर आसान होता है क्योंकि डेवलपर हर दिखाई देने वाले HTML एलिमेंट में विशेष एट्रिब्यूट जोड़े बिना स्ट्रक्चर्ड ऑब्जेक्ट पर काम कर सकते हैं।
फ़ॉर्मेट कोई भी हो, सिर्फ सिंटैक्स सही होने से अधिक महत्वपूर्ण सिमेंटिक सटीकता है। एंटिटी, प्रॉपर्टी और वैल्यू वास्तविक पेज के साथ मेल खानी चाहिए।
स्ट्रक्चर्ड डेटा, मेटाडेटा और ऑन-पेज कंटेंट
स्कीमा मार्कअप को title टैग, meta description, Open Graph मेटाडेटा या पेज के दिखाई देने वाले कंटेंट के समान नहीं समझना चाहिए। प्रत्येक लेयर का अलग उद्देश्य होता है।
एक तकनीकी रूप से मजबूत पेज इन सभी लेयर का साथ में उपयोग कर सकता है: दिखाई देने वाला कंटेंट विषय समझाता है, मेटाडेटा डॉक्यूमेंट जानकारी देता है, इंटरनल लिंक संबंधित संसाधनों को जोड़ते हैं और स्ट्रक्चर्ड डेटा एंटिटी तथा रिलेशनशिप को मशीन-पठनीय रूप में व्यक्त करता है।
स्कीमा मार्कअप जनरेटर FAQ
स्कीमा मार्कअप जनरेटर क्या है?
स्कीमा मार्कअप जनरेटर फ़ॉर्म में दर्ज की गई जानकारी से स्ट्रक्चर्ड डेटा बनाता है। यह LocalBusiness, Person, Product, Event, Organization और WebSite जैसे समर्थित Schema.org प्रकारों के लिए JSON-LD तैयार करता है।
JSON-LD क्या है?
JSON-LD लिंक्ड डेटा के लिए JavaScript Object Notation पर आधारित फ़ॉर्मेट है। यह एंटिटी और उनकी प्रॉपर्टी को मशीन-पठनीय संरचना में वर्णित करने देता है।
क्या स्कीमा मार्कअप Google रैंकिंग सुधारता है?
स्कीमा मार्कअप सर्च सिस्टम को कंटेंट और एंटिटी बेहतर समझने में मदद कर सकता है, लेकिन यह बेहतर रैंकिंग की गारंटी नहीं देता।
क्या वैध स्कीमा रिच रिज़ल्ट की गारंटी देता है?
नहीं। वैध स्ट्रक्चर्ड डेटा किसी पेज को समर्थित सर्च फीचर के लिए योग्य बना सकता है, लेकिन रिच रिज़ल्ट दिखाना सर्च इंजन का निर्णय है।
JSON-LD वेबसाइट में कहाँ जोड़ना चाहिए?
JSON-LD आमतौर पर पेज के HTML में application/ld+json प्रकार वाले script एलिमेंट के अंदर जोड़ा जाता है।
यह जनरेटर किन स्कीमा प्रकारों को सपोर्ट करता है?
यह जनरेटर Local Business, Person, Product, Event, Organization और Website के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा सपोर्ट करता है।
क्या स्ट्रक्चर्ड डेटा दिखाई देने वाले कंटेंट से मेल खाना चाहिए?
हाँ। स्ट्रक्चर्ड डेटा को उसी एंटिटी या कंटेंट का सही वर्णन करना चाहिए जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पेज पर देख सकते हैं।
जनरेट किए गए स्कीमा मार्कअप को कैसे टेस्ट करें?
प्रकाशित करने से पहले JSON-LD को Schema.org Validator और जरूरत होने पर Google Rich Results Test से वैलिडेट करें।
अपनी वेबसाइट का विश्लेषण जारी रखें
स्ट्रक्चर्ड डेटा वेबसाइट ऑप्टिमाइज़ेशन का केवल एक हिस्सा है। स्कीमा इम्प्लीमेंटेशन के बाद तकनीकी, परफॉर्मेंस और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण भी जारी रखें।