Créez votre Schema
Sélectionnez un type de Schema, puis remplissez les champs correspondant à votre contenu.
Créez des données structurées JSON-LD pour les entreprises locales, personnes, produits, événements, organisations et sites web. Saisissez vos informations et le générateur construit automatiquement le balisage.
Sélectionnez un type de Schema, puis remplissez les champs correspondant à votre contenu.
Vos données structurées apparaissent ici à mesure que vous remplissez les champs.
Il convertit les informations concernant une entreprise, une personne, un produit, un événement, une organisation ou un site web en données structurées JSON-LD utilisant le vocabulaire Schema.org. La sortie fournit aux moteurs de recherche et aux autres systèmes une description lisible par les machines de l’entité représentée sur votre page.
Le balisage Schema correspond à des données structurées ajoutées à une page web afin de décrire la signification de son contenu dans un format normalisé et lisible par les machines. Le HTML classique indique au navigateur comment afficher les informations. Les données structurées ajoutent une couche supplémentaire qui précise ce que ces informations représentent, par exemple un produit, une entreprise, un événement, une personne, une adresse, un prix ou une évaluation.
Schema.org fournit le vocabulaire commun utilisé par de nombreuses implémentations de données structurées. Un type Schema décrit une entité, tandis que les propriétés fournissent des informations sur cette entité. Par exemple, Product peut contenir un nom, une description, une image, une marque, une offre et une évaluation. LocalBusiness peut contenir le nom de l’entreprise, son adresse, son téléphone, ses coordonnées géographiques et ses horaires d’ouverture.
Les données structurées doivent refléter les informations que les utilisateurs peuvent réellement voir sur la page. Elles ne doivent pas être utilisées pour ajouter des mots-clés, des affirmations cachées ou des informations sans rapport avec le contenu visible. Un balisage d’entité précis est plus utile que le remplissage du plus grand nombre possible de propriétés.
JSON-LD signifie JavaScript Object Notation for Linked Data. Les informations structurées sont exprimées sous la forme d’un objet JSON, généralement placé dans un élément script de type application/ld+json. Cette séparation entre les données structurées et le HTML visible facilite la création, la modification et la maintenance du balisage.
Un objet JSON-LD classique commence par une propriété @context identifiant Schema.org et une propriété @type identifiant l’entité. D’autres propriétés décrivent ensuite cette entité. Des objets imbriqués peuvent représenter des relations telles que PostalAddress pour une organisation, Offer pour un produit ou l’emplacement d’un Event.
Ce générateur de balisage Schema construit la structure JSON-LD pendant que vous remplissez le formulaire. Vous n’avez pas besoin d’échapper manuellement les caractères JSON, de créer des objets imbriqués ou de mémoriser la syntaxe de base de chaque type pris en charge.
Choisissez le type de Schema qui représente le plus précisément l’entité principale décrite par votre page. Le générateur prend actuellement en charge six types Schema.org couramment utilisés.
Les données structurées constituent une couche d’implémentation SEO, mais elles ne remplacent pas un contenu pertinent, l’exploration, les liens internes, la qualité de la page, l’autorité ou les performances techniques. Leur rôle principal est de rendre explicites certains faits et certaines relations entre entités dans un format que les systèmes de recherche peuvent traiter de manière cohérente.
Certains types de données structurées pris en charge peuvent rendre une page éligible à des fonctionnalités de recherche enrichies lorsque le balisage respecte les exigences techniques et éditoriales du moteur de recherche. L’éligibilité ne signifie toutefois pas que cette présentation sera effectivement affichée.
Une implémentation solide commence généralement par la page visible elle-même. Assurez-vous que le contenu décrit clairement l’entité, puis utilisez les données structurées pour représenter les mêmes faits dans un format lisible par les machines. Cela réduit les contradictions entre ce que voient les utilisateurs et ce que lisent les systèmes automatisés.
L’ajout de Schema ne crée pas automatiquement une amélioration du classement. Les données structurées peuvent améliorer la compréhension par les machines et soutenir certaines fonctionnalités de recherche, mais les systèmes de classement utilisent de nombreux autres signaux. Considérez Schema comme une composante du SEO technique et sémantique, et non comme un raccourci vers de meilleures positions.
La recherche moderne utilise de plus en plus des systèmes capables d’extraire, de classer et de relier les informations plutôt que de simplement comparer des chaînes de caractères. Les données structurées peuvent fournir une description explicite et lisible par les machines des entités, de leurs attributs et de leurs relations.
Pour l’optimisation des moteurs génératifs et l’optimisation pour l’IA, la clarté des entités est plus utile que la répétition de mots-clés. Organization peut indiquer quelle entreprise une page représente. Person peut identifier une personne. Product peut décrire un article précis et LocalBusiness peut relier une entreprise à son adresse, son téléphone et ses informations géographiques.
Les données structurées seules ne garantissent ni inclusion, ni citation, ni visibilité dans une réponse générée par l’IA. Leur avantage pratique est de réduire l’ambiguïté en exprimant des faits importants dans une structure prévisible.
| Page primarily represents | Start with |
|---|---|
| A shop, clinic, restaurant or local company | LocalBusiness |
| An individual or professional profile | Person |
| A specific item offered or described for users | Product |
| A scheduled conference, concert or other event | Event |
| A company, institution or group | Organization |
| The overall website entity | WebSite |
Ne choisissez pas un type uniquement parce qu’il semble offrir davantage de fonctionnalités de recherche. Le type doit correspondre à l’entité réellement décrite par la page.
Choisissez Local Business, Person, Product, Event, Organization ou Website. Les champs correspondants seront chargés automatiquement.
Remplissez les propriétés prises en charge avec des informations exactes. Utilisez autant que possible les mêmes noms, URL, adresses, prix et autres faits que ceux affichés sur la page.
Le panneau de sortie se met à jour lorsque les informations changent. Vérifiez que @context, @type et les valeurs des propriétés représentent correctement la page.
Copiez le balisage généré dans le modèle ou la couche de données structurées appropriée, puis validez l’URL réellement publiée.
La validation répond à deux questions différentes : le balisage est-il structurellement valide selon le vocabulaire Schema.org, et respecte-t-il les exigences d’une fonctionnalité de recherche particulière ?
Schema.org Validator permet de vérifier la structure générale de Schema.org. Google Rich Results Test se concentre sur les données structurées utilisées pour les fonctionnalités de résultats enrichis prises en charge par Google.
JSON-LD, Microdata et RDFa sont différentes méthodes permettant d’exprimer des informations structurées. Microdata et RDFa ajoutent des attributs lisibles par les machines directement aux éléments HTML, tandis que JSON-LD conserve généralement l’objet structuré dans un bloc script séparé.
JSON-LD est souvent plus simple à maintenir, car les développeurs peuvent modifier l’objet structuré sans ajouter d’attributs spéciaux à chaque élément HTML visible.
Quel que soit le format utilisé, la précision sémantique est plus importante que la simple validité syntaxique. L’entité, les propriétés et les valeurs doivent rester cohérentes avec la page réelle.
Le balisage Schema ne doit pas être confondu avec la balise title, la meta description, les métadonnées Open Graph ou le contenu visible de la page. Chaque couche remplit une fonction différente.
Une page techniquement solide peut utiliser toutes ces couches ensemble : le contenu visible explique le sujet, les métadonnées décrivent le document, les liens internes relient les ressources associées et les données structurées décrivent les entités et leurs relations de manière lisible par les machines.
Les données structurées ne représentent qu’une partie de l’optimisation d’un site web. Poursuivez votre travail avec des analyses techniques, de performance et de concurrence.