Schema-Markup-Generator

Strukturierte Daten · JSON-LD

Erstellen Sie JSON-LD-strukturierte Daten für lokale Unternehmen, Personen, Produkte, Veranstaltungen, Organisationen und Websites. Geben Sie Ihre Informationen ein und der Generator erstellt das Markup automatisch während der Eingabe.

JSON-LD-Ausgabe Schema.org-Format Live-Generierung Kostenlos nutzbar

So erstellen Sie Schema-Markup

Choose a schema type Wählen Sie das strukturierte Datenformat, das am besten zur Seite oder Entität passt.

Informationen eingeben Füllen Sie die relevanten Felder mit korrekten Informationen von Ihrer Seite aus.

JSON-LD überprüfen Der strukturierte Datencode wird automatisch aktualisiert, wenn sich das Formular ändert.

Kopieren und validieren Kopieren Sie das Markup, fügen Sie es Ihrer Website hinzu und validieren Sie es vor der Veröffentlichung.

Step 1

Schema erstellen

Wählen Sie einen Schema-Typ und füllen Sie anschließend die für Ihren Inhalt relevanten Felder aus.

Schema type

Live output

Generiertes JSON-LD

Ihre strukturierten Daten werden hier angezeigt, während Sie die Schema-Felder ausfüllen.

Wichtig: Strukturierte Daten sollten Inhalte beschreiben, die auf der Seite tatsächlich sichtbar und korrekt sind. Gültiges Schema-Markup garantiert weder ein Rich Result noch bessere Suchmaschinen-Rankings.

Was macht dieser Schema-Markup-Generator?

Er wandelt Informationen über ein Unternehmen, eine Person, ein Produkt, eine Veranstaltung, eine Organisation oder eine Website in strukturierte JSON-LD-Daten mit Schema.org-Vokabular um. Die Ausgabe liefert Suchmaschinen und anderen Systemen eine maschinenlesbare Beschreibung der auf Ihrer Seite dargestellten Entität.

Was ist Schema-Markup?

Schema-Markup sind strukturierte Daten, die einer Webseite hinzugefügt werden, um die Bedeutung ihrer Inhalte in einem standardisierten, maschinenlesbaren Format zu beschreiben. Normales HTML zeigt dem Browser, wie Informationen dargestellt werden sollen. Strukturierte Daten ergänzen eine weitere Ebene und kennzeichnen, was diese Informationen bedeuten, zum Beispiel ein Produkt, ein Unternehmen, eine Veranstaltung, eine Person, eine Adresse, einen Preis oder eine Bewertung.

Schema.org stellt das gemeinsame Vokabular für viele Implementierungen strukturierter Daten bereit. Ein Schema-Typ beschreibt eine Entität, während Eigenschaften Informationen über diese Entität liefern. Ein Product kann beispielsweise Name, Beschreibung, Bild, Marke, Angebot und Bewertung enthalten. Ein LocalBusiness kann unter anderem Unternehmensname, Adresse, Telefonnummer, geografische Koordinaten und Öffnungszeiten enthalten.

Strukturierte Daten sollten die Informationen unterstützen, die Nutzer tatsächlich auf der Seite sehen können. Sie sind kein Ort für Keyword-Stuffing, versteckte Behauptungen oder Angaben, die nichts mit dem sichtbaren Inhalt zu tun haben. Präzises Entity-Markup ist wertvoller als möglichst viele ausgefüllte Eigenschaften.

Was sind JSON-LD-strukturierte Daten?

JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data. Strukturierte Informationen werden als JSON-Objekt ausgedrückt, üblicherweise innerhalb eines script-Elements mit dem Typ application/ld+json. Dadurch bleibt die strukturierte Beschreibung vom sichtbaren HTML-Layout getrennt und lässt sich leichter erstellen, bearbeiten und warten.

Ein typisches JSON-LD-Objekt beginnt mit einer @context-Eigenschaft für Schema.org und einer @type-Eigenschaft für die Entität. Weitere Eigenschaften beschreiben anschließend diese Entität. Verschachtelte Objekte können Beziehungen wie PostalAddress einer Organisation, Offer eines Produkts oder den Veranstaltungsort eines Events darstellen.

Dieser Schema-Markup-Generator erstellt die JSON-LD-Struktur während Sie das Formular ausfüllen. Sie müssen JSON-Zeichen nicht manuell escapen, verschachtelte Objekte nicht selbst aufbauen und sich die grundlegende Syntax der unterstützten Typen nicht merken.

Von diesem Generator unterstützte Schema-Typen

Wählen Sie den Schema-Typ, der die primäre Entität Ihrer Seite am genauesten beschreibt. Der Generator unterstützt derzeit sechs häufig verwendete Schema.org-Typen.

LocalBusiness Für physische oder lokal tätige Unternehmen mit Angaben wie Adresse, Telefonnummer, Standort und Öffnungszeiten.

Person Für Seiten, die hauptsächlich eine bestimmte Person, einen Fachmann, Autor oder ein öffentliches Profil beschreiben.

Product Für Seiten über ein bestimmtes Produkt mit relevanten Produktinformationen, Angeboten oder Bewertungen.

Event Für geplante Veranstaltungen mit Angaben wie Name, Ort, Datum, Veranstalter und weiteren Eventinformationen.

Organization Für Unternehmen, Institutionen, Gruppen und andere Organisationen, die als eindeutige Web-Entität beschrieben werden sollen.

WebSite Für die Beschreibung der Website selbst, einschließlich Identität, URL und zugehöriger Website-Informationen.

Schema-Markup und SEO

Strukturierte Daten sind eine technische SEO-Ebene, aber kein Ersatz für relevante Inhalte, Crawlability, interne Verlinkung, Seitenqualität, Autorität oder Performance. Ihre wichtigste Aufgabe besteht darin, ausgewählte Fakten und Entity-Beziehungen in einem Format eindeutig auszudrücken, das Suchsysteme konsistent verarbeiten können.

Bestimmte unterstützte strukturierte Datentypen können Seiten für erweiterte Suchfunktionen qualifizieren, wenn das Markup die technischen und inhaltlichen Richtlinien der Suchmaschine erfüllt. Eine mögliche Berechtigung bedeutet jedoch nicht, dass eine solche Darstellung tatsächlich erscheint.

Eine starke Implementierung beginnt mit der sichtbaren Seite selbst. Stellen Sie sicher, dass der Inhalt die Entität eindeutig beschreibt, und verwenden Sie anschließend strukturierte Daten, um dieselben Fakten maschinenlesbar darzustellen. Dadurch werden Widersprüche zwischen sichtbarem Inhalt und strukturierten Daten reduziert.

Verbessert Schema-Markup direkt die Rankings?

Schema-Markup erzeugt keinen automatischen Ranking-Boost. Strukturierte Daten können das maschinelle Verständnis verbessern und bei geeigneten Inhalten Suchfunktionen unterstützen, aber Rankings hängen von zahlreichen weiteren Signalen ab. Behandeln Sie Schema als Teil von technischem und semantischem SEO, nicht als Abkürzung zu höheren Positionen.

Schema-Markup für KI-Suche, GEO und AIO

Moderne Suche umfasst zunehmend Systeme, die Informationen extrahieren, klassifizieren und miteinander verbinden, statt nur Zeichenfolgen abzugleichen. Strukturierte Daten können Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen explizit maschinenlesbar beschreiben und bilden damit eine nützliche semantische Ebene für Suchmaschinen und KI-gestützte Informationssysteme.

Für Generative Engine Optimization und AI Optimization ist Entity-Klarheit wichtiger als Keyword-Wiederholung. Organization-Markup kann angeben, welches Unternehmen eine Seite repräsentiert. Person-Markup kann eine Person identifizieren. Product-Markup kann ein bestimmtes Produkt beschreiben und LocalBusiness-Markup ein Unternehmen mit Adresse, Telefonnummer und geografischen Angaben verbinden.

Strukturierte Daten allein garantieren weder Aufnahme noch Zitat oder Sichtbarkeit in einer KI-generierten Antwort. Der praktische Vorteil von präzisem Schema besteht darin, Mehrdeutigkeit zu reduzieren und wichtige Fakten in einer vorhersehbaren Struktur bereitzustellen.

So wählen Sie den richtigen Schema-Typ

Page primarily represents	Start with
A shop, clinic, restaurant or local company	LocalBusiness
An individual or professional profile	Person
A specific item offered or described for users	Product
A scheduled conference, concert or other event	Event
A company, institution or group	Organization
The overall website entity	WebSite

Wählen Sie keinen Typ nur deshalb, weil er möglicherweise mehr Suchfunktionen bietet. Der Typ sollte der Entität entsprechen, die die Seite tatsächlich beschreibt.

So verwenden Sie den JSON-LD-Generator

1. Entity-Typ auswählen

Wählen Sie Local Business, Person, Product, Event, Organization oder Website. Die passenden Felder werden automatisch geladen.

2. Korrekte Seiteninformationen eingeben

Füllen Sie die unterstützten Eigenschaften aus. Verwenden Sie nach Möglichkeit dieselben Namen, URLs, Adressen, Preise und Fakten, die auch auf der Seite sichtbar sind.

3. Generiertes JSON-LD überprüfen

Der Ausgabebereich aktualisiert sich bei Änderungen. Prüfen Sie, ob @context, @type und die Eigenschaftswerte die Seite korrekt beschreiben.

4. Kopieren, implementieren und validieren

Kopieren Sie das erzeugte Markup in die passende Seitentemplate- oder Structured-Data-Implementierung und validieren Sie anschließend die tatsächlich veröffentlichte URL.

So validieren Sie Schema-Markup

Validierung beantwortet zwei unterschiedliche Fragen: Ist das Markup nach dem Schema.org-Vokabular strukturell korrekt, und erfüllt es die Anforderungen einer bestimmten Suchfunktion?

Der Schema.org Validator eignet sich zur Prüfung der allgemeinen Schema.org-Struktur. Googles Rich Results Test konzentriert sich auf strukturierte Daten für von Google unterstützte Rich-Result-Funktionen.

Schema.org Validator Google Rich Results Test

Häufige Fehler bei Schema-Markup

Einen Schema-Typ wählen, der die Hauptentität der Seite nicht korrekt beschreibt.
Eigenschaften mit Informationen hinzufügen, die Besucher auf der sichtbaren Seite nicht finden oder überprüfen können.
Erfundene Bewertungen, Preise, Termine oder Unternehmensinformationen verwenden, nur um mehr Felder auszufüllen.
Markup von einer anderen Seite kopieren, ohne Entity-Informationen und URLs anzupassen.
Annehmen, dass gültiges Schema.org-Markup automatisch ein Google Rich Result erzeugt.
Vergessen, die final veröffentlichte URL nach Änderungen durch CMS, Theme oder Plugin zu testen.
Leaving outdated structured data on a page after prices, event dates, opening hours or entity details have changed.
Creating multiple conflicting structured-data objects that describe the same entity with inconsistent facts.

JSON-LD vs. Microdata und RDFa

JSON-LD, Microdata und RDFa sind unterschiedliche Methoden, strukturierte Informationen auszudrücken. Microdata und RDFa ergänzen HTML-Elemente direkt um maschinenlesbare Attribute, während JSON-LD die Daten typischerweise in einem separaten script-Block hält.

JSON-LD ist häufig einfacher zu pflegen, weil Entwickler strukturierte Daten bearbeiten können, ohne jedes sichtbare HTML-Element mit speziellen Attributen auszeichnen zu müssen.

Unabhängig vom Format ist semantische Genauigkeit wichtiger als reine syntaktische Gültigkeit. Entität, Eigenschaften und Werte sollten mit der tatsächlichen Seite übereinstimmen.

Strukturierte Daten, Metadaten und Seiteninhalte

Schema-Markup ist nicht dasselbe wie Title-Tag, Meta-Description, Open-Graph-Metadaten oder sichtbarer Seiteninhalt. Diese Ebenen erfüllen unterschiedliche Aufgaben.

Eine technisch starke Seite kann diese Ebenen gemeinsam nutzen: sichtbarer Inhalt erklärt das Thema, Metadaten liefern Dokumentinformationen, interne Links verbinden verwandte Ressourcen und strukturierte Daten beschreiben Entitäten und Beziehungen maschinenlesbar.

FAQ zum Schema-Markup-Generator

Was ist ein Schema-Markup-Generator?

Ein Schema-Markup-Generator erstellt strukturierte Daten aus den Informationen, die Sie in ein Formular eingeben. Dieses Tool erzeugt JSON-LD für unterstützte Schema.org-Typen wie LocalBusiness, Person, Product, Event, Organization und WebSite.

Was ist JSON-LD?

JSON-LD ist ein auf JavaScript Object Notation basierendes Format für verknüpfte Daten. Websites können damit Entitäten und deren Eigenschaften maschinenlesbar beschreiben, ohne das sichtbare Seitenlayout zu verändern.

Verbessert Schema-Markup die Google-Rankings?

Schema-Markup kann Suchsystemen helfen, Seiteninhalte und Entitäten besser zu verstehen. Es garantiert jedoch keine höheren Rankings. Sichtbarkeit in der Suche hängt von vielen weiteren technischen, inhaltlichen und qualitativen Signalen ab.

Garantiert gültiges Schema ein Rich Result?

Nein. Gültige strukturierte Daten können eine Seite für unterstützte Suchfunktionen geeignet machen, aber Suchmaschinen entscheiden selbst, ob ein Rich Result angezeigt wird.

Wo sollte JSON-LD auf einer Website eingefügt werden?

JSON-LD wird üblicherweise in einem script-Element mit dem Typ application/ld+json im HTML der Seite eingefügt. Bei korrekter Implementierung kann es sich im head- oder body-Bereich befinden.

Welche Schema-Typen unterstützt dieser Generator?

Der Generator unterstützt derzeit Local Business, Person, Product, Event, Organization und Website als strukturierte Daten.

Sollten strukturierte Daten mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmen?

Ja. Strukturierte Daten sollten die Entität oder Inhalte korrekt beschreiben, die Nutzer tatsächlich auf der Seite finden können. Irreführende oder erfundene Angaben sollten nicht verwendet werden.

Wie sollte ich generiertes Schema-Markup testen?

Validieren Sie das erzeugte JSON-LD vor der Veröffentlichung. Der Schema.org Validator prüft die allgemeine Schema.org-Struktur, während Googles Rich Results Test Markup für unterstützte Google-Suchergebnisse bewertet.

Website-Analyse fortsetzen

Strukturierte Daten sind nur ein Teil der Website-Optimierung. Ergänzen Sie Ihre Schema-Implementierung durch technische, Performance- und Wettbewerbsanalysen.